Perusahaan AI memenangkan kemitraan Mastercard untuk membuat pesanan drive-thru lebih cepat

Rekor juga menggunakan platform pengenalan gambar untuk membantu departemen kepolisian mengelola “daftar panas” mobil curian dan tidak diasuransikan.

“data-credit =” Gambar: brians101 / Getty / iStockPhotos “rel =” noopener noreferrer nofollow “>istock-1267237768.jpg

Gambar: brians101 / Getty / iStockPhotos

Rekor Systems, sebuah perusahaan kecerdasan buatan baru, sedang memodernisasi pengenalan pelat nomor otomatis untuk melakukan segalanya mulai dari biaya tol hingga menyesuaikan menu drive-thru hingga menemukan mobil yang dicuri.

Mitra terbaru Rekor adalah Mastercard dalam sebuah proyek untuk membantu perusahaan makanan cepat saji meningkatkan loyalitas pelanggan dan membuat proses persiapan makanan tepat waktu menjadi lebih efisien.

Mastercard meluncurkan proyek percontohan dengan Circle K, Dunkin ‘dan White Castle yang menggunakan teknologi pengenalan plat nomor Rekor dan perangkat lunak pengenalan suara SoundHound. Sistem drive-thru bertenaga AI ini menggunakan pengenalan kendaraan dan pemesanan suara untuk mempersonalisasi pengalaman pemesanan bagi pelanggan tetap dan untuk membuat lebih banyak opsi pesanan tanpa sentuhan.

Sistem ALPR Rekor akan mengawasi mobil pelanggan memasuki tempat parkir dan memberi tahu restoran ketika pelanggan tiba. Ini dapat memicu tampilan menu yang menampilkan pesanan pelanggan yang biasa atau mengingatkan pekerja persiapan makanan untuk menyiapkan pesanan yang telah dilakukan.

CEO Rekor Robert Berman mengatakan bahwa dia telah mengerjakan proyek serupa dengan jaringan restoran cepat saji selama setahun terakhir.

“Ada tiga atau empat perusahaan lain yang mencoba melakukan ini dan mendekatinya dari sudut yang berbeda, tetapi Mastercard adalah Mastercard dan mereka memiliki akses ke toko-toko ini di tingkat perusahaan,” katanya.

Rekor akan menyediakan kamera untuk setiap toko di proyek percontohan yang akan menggunakan perangkat lunak pengenalan ALPR. Platform ini bekerja dengan kamera IP yang ada dan analisis gambar dapat dilakukan di edge serta cloud.

LIHAT: Pemrosesan bahasa alami: Lembar sontekan (TechRepublic)

Platform pengenalan pelat nomor Rekor mengumpulkan lebih banyak data daripada kamera yang menggunakan teknologi pengenalan karakter optik (OCR) untuk merekam nomor pelat. Kamera IP Rekor memasukkan data ke cloud di mana algoritme dapat mengidentifikasi merek dan model mobil serta warnanya. Pengenalan tingkat lanjut ini disebabkan oleh kemampuan untuk mengidentifikasi warna, kemampuan yang secara tradisional tidak dimiliki perangkat lunak OCR. Chief Science Officer Rekor, Matt Hill, membangun kemampuan ini di OpenALPR dan Rekor mengakuisisi perusahaan pada Maret 2019.

“Algoritme membaca aliran video di seluruh spektrum warna, yang menciptakan peluang bagi kami untuk bertanya kepada pelanggan apa yang mereka ingin kami identifikasi,” katanya. “Dan lebih mudah melakukan anotasi dengan machine learning.”

Berman mengatakan analisis citra sangat akurat dalam mengidentifikasi merek, model, dan warna, sehingga informasi ini berkali-kali bisa cukup untuk menemukan kendaraan tanpa plat nomor penuh.

Hyundai telah membangun aplikasi menggunakan perangkat lunak Rekor untuk mengidentifikasi kendaraan yang telah ditarik dan di Brasil, sebuah mal menggunakan teknologi tersebut untuk memungkinkan pelanggan mendapatkan poin loyalitas untuk membayar biaya parkir.

Melacak mobil yang dicuri dan tidak diasuransikan

Selain pelanggan komersial, Rekor bekerja sama dengan departemen kepolisian di seluruh negeri untuk mengelola “daftar teratas” yang mencakup kendaraan curian, kendaraan yang terlibat dalam kejahatan, dan kendaraan yang terkait dengan orang yang dilacak oleh departemen kepolisian. Sistem ALPR mengirim peringatan ketika sistem kamera melihat salah satu pelat ini.

Departemen juga menggunakan platform untuk melacak kendaraan yang tidak diasuransikan dan tiket parkir. Berman mengatakan bahwa solusi nirkontak bisa menjadi pendekatan yang lebih baik untuk mengatasi pelanggaran ini.

“Ketika Anda memikirkan tentang apa yang terjadi hari ini, semakin sedikit keterlibatan petugas keamanan publik dengan orang-orang ketika mereka tidak harus melakukannya bisa menjadi hal yang baik,” katanya.

Rekor juga memiliki platform manajemen kutipan yang dapat digunakan pelanggan untuk mengirimkan pemberitahuan pengalihan kepada pengemudi tanpa asuransi. Departemen transportasi juga menggunakan kamera dan perangkat lunak Rekor untuk mengelola tol di jembatan dan jalan raya.

Berman mengatakan keunggulan lain dari platform ini adalah kamera yang sama dapat digunakan pada waktu yang sama untuk berbagai aktivitas. Petugas polisi dapat menggunakan aliran data dari kamera untuk mencari mobil yang ada di daftar teratas dan departemen transportasi dapat menggunakan data yang sama untuk melakukan studi lalu lintas waktu nyata. Rekor menggunakan pendekatan federasi untuk distribusi data.

“Datanya tetap di originator dan terserah pelanggan untuk membagikannya,” katanya.

Masalah privasi tentang ALPR

Seperti kebanyakan teknologi pengawasan, ada masalah privasi seputar ALPR. Teknologi ini dijual sebagai alat untuk melacak orang jahat, tetapi kenyataannya adalah bahwa kamera menangkap semua lalu lintas yang lewat dan sering kali menyimpan data pelat nomor untuk digunakan di masa mendatang.

Pada 2018, Electronic Frontier Foundation menganalisis catatan dari 200 program polisi yang menggunakan teknologi ini. Para peneliti menemukan bahwa total 173 departemen kepolisian, kantor sheriff, dan agen federal di 23 negara bagian memindai 2,5 miliar pelat nomor pada 2016 dan 2017. Rata-rata, 99,5% pemindaian milik mobil yang tidak terkait dengan kejahatan.

Kekuatan platform ini adalah untuk dapat membagikan informasi ini dengan mudah dan agensi melakukan hal itu. EFF juga menemukan bahwa setiap lembaga secara langsung membagikan informasi ini dengan rata-rata 160 yurisdiksi lain, termasuk departemen kepolisian lain, unit polisi universitas, bandara, atau Bea Cukai dan Perlindungan Perbatasan. Beberapa vendor perangkat lunak ALPR memelihara database dari semua informasi yang dikumpulkan oleh sistem dan kemudian menjual akses ke kumpulan data ini ke lembaga pemerintah dan perusahaan swasta.

Lihat juga

Source link

%d bloggers like this: